Fusion Power: DeepMind sử dụng AI để điều khiển plasma bên trong lò phản ứng tokamak | H-care.vn

Federico Felici của EPFL nói rằng trong khi có nhiều phương pháp lý thuyết có thể được sử dụng để chứa plasma bằng một cuộn dây từ tính, các nhà khoa học đã thử nghiệm các chiến lược. Nhưng AI đã khiến nhóm ngạc nhiên với cách tiếp cận mới lạ của nó để tạo thành các hình dạng plasma giống như vậy với các cuộn dây.

Felici cho biết: “Thuật toán AI này, học tăng cường, đã chọn sử dụng các cuộn dây TCV theo một cách hoàn toàn khác, ít nhiều vẫn tạo ra cùng một từ trường. “Vì vậy, nó vẫn tạo ra cùng một loại plasma mà chúng tôi mong đợi, nhưng nó chỉ sử dụng các lõi từ tính theo một cách hoàn toàn khác vì nó hoàn toàn có quyền tự do khám phá tất cả không gian vận hành. Vì vậy, mọi người đang xem xét các kết quả thí nghiệm này về cách dòng điện cuộn dây phát triển và họ khá ngạc nhiên.”

Gianluca Sarri của Đại học Queen’s Belfast, Vương quốc Anh, cho biết AI là chìa khóa cho tương lai của các hệ thống điều khiển lò phản ứng nhiệt hạch, vốn vẫn chưa duy trì phản ứng tạo ra nhiều năng lượng hơn mức tiêu thụ.

“Một khi điều này được thực hiện, đây không phải là kết thúc của câu chuyện. Vì vậy, bạn phải biến nó thành một nhà máy điện,” ông nói. “Và AI này, theo ý kiến ​​của tôi, là cách duy nhất để đi. Có rất nhiều biến số và một thay đổi nhỏ ở một trong số chúng có thể gây ra thay đổi lớn trong kết quả cuối cùng. Nếu bạn cố gắng thực hiện thủ công, thì đó là một quá trình rất dài.”

Howard Wilson của Đại học York, Vương quốc Anh cho biết, để tạo ra các lò phản ứng nhiệt hạch là nguồn năng lượng thực tế và hiệu quả, các nhà vật lý cần tăng tỷ lệ giữa áp suất của plasma và cường độ từ trường chứa nó, một giá trị được gọi là beta.

“Plasma xoắn và lắc lư và cố gắng thoát khỏi nanh vuốt của từ trường, và khi bạn tăng thông số beta đó, bạn phải làm việc chăm chỉ hơn và chăm chỉ hơn để có được sự kiểm soát mà bạn cần để giữ plasma ở đó.” anh ta nói. “Bạn càng đẩy plasma, bạn càng có nhiều khả năng đột ngột mất nó.”

Wilson tin rằng các thí nghiệm AI này hứa hẹn sẽ chứa plasma ở “hình học cực đoan”, mở đường cho các thí nghiệm với các hình dạng plasma khác nhau có thể dẫn đến cải thiện độ ổn định hoặc hiệu quả. “Nó làm cho không gian tham số rủi ro ít rủi ro hơn khi giao dịch, nhưng nó cũng mở ra một không gian tham số mới mà chúng ta có thể tham gia và khám phá,” ông nói.